很多人在第一次接觸像 ChatGPT 這樣的語言模型時，可能覺得它只能對話，有時甚至會給出一些讓人哭笑不得的回答。因此，許多人誤以為這些 AI 模型沒什麼用，可能只是個“幹話王”，解決不了什麼問題。其實，這樣的結果通常是因為我們沒有正確地使用它。
問題的關鍵：提示詞（Prompt）
提示詞就像是你和 AI 溝通的橋樑，它決定了 AI 回答的質量與方向。只要你設計得好，AI 就能給你很精準、有效的回應，甚至能解決一些複雜的問題。這就是所謂的「提示詞工程」（Prompt Engineering）。
什麼是提示詞？
簡單來說，提示詞就是你問 AI 的問題。它不僅僅是個問題而已，還包含了你的需求和背景。就像你跟朋友溝通時要表達清楚，提示詞也需要讓 AI 理解你真正想要的是什麼。
例如，如果你問 AI「介紹一下 AI」，它可能會給你一個非常廣泛的答案。但如果你問「用 200 字簡單介紹 AI 的歷史」，AI 的回答就會更貼近你的需求。
為什麼提示詞工程很重要？
設計提示詞其實有點像寫程式。提示詞就像是程式碼，而 AI 的回應就像是程式運行後的結果。如果提示詞不夠精確，AI 的回應可能會離你的期望很遠。就像寫程式需要邏輯清晰、結構完整，設計提示詞也是一門技巧。不同的提示詞會帶來截然不同的回應，掌握提示詞設計能讓 AI 成為你的得力助手。
提示詞設計的小技巧
很多人剛開始用 AI 的時候，常會問一些很簡單的問題，例如「寫一篇文章」或「告訴我 AI 是什麼」。這樣的問題太籠統了，AI 可能不知道你真正想要什麼，因此回應不一定符合你的預期。要讓 AI 更精準地回應，我們需要加一些額外的資訊，比如任務描述、背景資料、輸出要求，甚至是角色設定。
- 任務描述
這是最基本的部分，定義了你想要 AI 執行的任務。描述得越清楚，AI 的回應越準確。
不佳的例子：「寫一篇文章。」
優化後的例子：「寫一篇 300 字的文章，介紹 AI 如何影響醫療。」 - 輸入（背景資訊）
如果 AI 沒有背景資料，它可能給出不夠準確的回答。就像程式需要初始數據，AI 也需要這些資訊來更好地回應。
無背景資訊的例子：「寫一篇關於科技進步的文章。」
有背景資訊的例子：「根據以下數據撰寫文章：在過去五年，全球 40% 的學校開始使用 AI 教學。」 - 輸出要求
這部分是告訴 AI 回應的格式、字數或風格。例如，你希望它用 JSON 格式回答或控制字數。
無輸出要求的例子：「寫一篇關於 AI 的文章。」
有輸出要求的例子：「寫一篇 200 字的文章，使用 JSON 格式，繁體中文回答。」 - 角色設定
你可以讓 AI 扮演某個角色，回應就會更具專業性。例如，如果你希望得到專業的醫學建議，可以讓 AI 扮演醫生。
無角色設定的例子：「解釋 AI 在醫療中的應用。」
有角色設定的例子：「扮演一名醫生，說明 AI 如何幫助診斷和治療。」
實際案例：怎麼讓 AI 寫出優秀的電子名片推廣文案？
假設小明是一名行銷專員，公司剛開發出一款”UTel電子名片”，小明想用 ChatGPT 幫忙撰寫 UTel 電子名片的推廣文案。最初，他只是簡單地輸入：「寫一段關於 UTel 電子名片的推廣文案」。結果 AI 並不知道什麼是 UTel 電子名片，生成的文案過於籠統，讓小明不太滿意。
後來，他根據提示詞工程技巧優化了提示詞：
- 任務描述：撰寫一段 500 字以內的推廣文案，強調 UTel 電子名片的環保與便利性。
- 輸入：UTel 電子名片是一張高科技的電子名片，可以使用 NFC 感應跳出網頁，還可以用 Line 發送名片。
- 輸出要求：請用繁體中文回答，並保持在 500 字以內，適合社交媒體使用。
- 角色設定：扮演一名專業的市場行銷顧問。
作為一名專業的市場行銷顧問，請撰寫一段 500 字以內的推廣文案，介紹 UTel 電子名片，並強調其環保和便利性。
UTel電子名片介紹如下
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UTel 電子名片是一款高科技產品，可以使用 NFC 感應技術快速打開名片網頁，並且用戶可以通過 Line 發送電子名片，無需傳統紙質名片，減少資源浪費，並且能隨時更新資訊。
"""
文案內容需簡潔明瞭，適合用於社交媒體宣傳，請用繁體中文回答。結論
提示詞工程是一項關鍵技能，讓我們能更好地使用 AI。不論是寫文案還是解決問題，只要學會設計和優化提示詞，AI 就能成為你強大的助手。